機器學習的步驟 #

實務上在使用機器學習時，通常會依循以下步驟：

1. 定義指標
2. 觀察資料與預處理
3. 建立驗證與測試資料集 (validation and test set)
4. 選擇模型
5. 調整模型
6. 調整資料或特徵
7. 模型上線前的準備：A/B test