機器學習的步驟

機器學習的步驟 #

實務上在使用機器學習時,通常會依循以下步驟:

  1. 定義指標
  2. 觀察資料與預處理
  3. 建立驗證與測試資料集 (validation and test set)
  4. 選擇模型
  5. 調整模型
  6. 調整資料或特徵
  7. 模型上線前的準備:A/B test
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