監督式學習 #
所謂監督式學習,意指機器學習中,模型的輸出是根據正確答案的「監督」所訓練出來的。每一筆訓練資料都包含特徵與答案,模型看過訓練資料以後會學到怎樣的特徵應該對應到怎樣的答案。如此,在測試時看到未知答案的資料便可以根據訓練的結果做出預測。
相關的應用有人臉辨識、語音辨識、商品推薦、廣告推薦等等。
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